近些年来,随着国民经济的迅速发展,土木工程建设等大型结构物日益涌现,随之带来的结构因超载、疲劳等因素造成的破坏事件也越来越......

食管鳞癌(Esophageal Squamous Cell Carcinoma,ESCC)是一种常见的恶性肿瘤。本文以基于机器学习和群优化的ESCC生存水平预测为研......

为降低纤维尾砂胶结充填材料单轴压缩强度数据的获取难度,综合分析常规充填材料参数与纤维参数对其单轴压缩性能的影响,结合元启发......

为提高高校课程质量评价的准确度,提出了一种基于樽海鞘算法优化SVM的高校课程质量评价模型。首先,在借鉴现有高校课程质量评价指......

针对传统的大学生心理健康预警方法存在计算复杂和准确率低的缺点,提出一种基于SSA-ELM的大学生心理健康预警方法。根据中国常规模......

针对井下工作人员定位的计算方法展开研究,引入樽海鞘算法进行位置估计。该算法结构简单,便于计算,能够有效地改进初始随机解,快速......

为解决樽海鞘算法收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题,引入不同的优化策略,提出一种基于反向学习与混合位置中心相结合的樽海鞘算......

为了建立高效的NO x排放质量浓度预测模型,以某330 MW的煤粉锅炉为研究对象,利用自适应樽海鞘算法(ASSA)优化快速学习网(FLN)建立......

为了提高艺术设计类专业教学质量,激发老师的教学积极性以及学生学习动力和热情,提高学生的能力和素质,从课堂实验教学评价、项目......

大学生体质评价有助于提出有针对性的措施增强和提高大学生体质和健康状况。针对支持向量机模型性能易受惩罚参数C和核函数宽度g的......

针对目前利用启发式算法学习贝叶斯网络结构易陷入局部最优、寻优效率低的问题,提出一种基于混合樽海鞘-差分进化算法的贝叶斯网络......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......

针对传统的土壤墒情预测方法精度较低、训练周期长的问题,本文对BP神经网络预测模型进行研究,提出一种改进樽海鞘算法优化BP神经网......